资料在你手里
选择自己的工作目录,材料、知识和运行记录留在本地,不被隐式上传。
Personal AI Workbench 不只是把工具放在一起,而是让 AI 逐渐认识你、学习你的知识、规划你的工作,并用数据帮助你做出更好的内容与经营决策。
“帮我把昨天的访谈整理成
三个可执行的内容选题。”
AI 的价值不只在于回答问题,而在于理解你正在处理的资料、保留判断的边界,并把结果带回下一步工作。
Workbench 以本地工作目录为中心,建立可读、可查、可审阅的工作链路。你知道它看到了什么,也知道它准备做什么。
选择自己的工作目录,材料、知识和运行记录留在本地,不被隐式上传。
AI 对话可以回到本地文件、索引片段和知识节点,而不是凭空生成一段话。
写文件、沉淀 Wiki、批量处理和外部操作,在真正执行前保留人的判断。
从认识你的习惯,到理解你的知识,再到帮你规划和复盘,让 AI 真正进入长期工作。
沉淀你的经历、偏好、表达方式和判断标准,建立可持续更新的自定义画像,让 AI 更懂你。
把资料、项目、结论和复盘组织成可检索的知识结构,让 AI 帮你学习,也在每次工作后持续进化。
把项目、任务、日历和交付放在同一个空间,提前规划,清楚推进,让工作从容应对、井然有序。
汇总内容表现、用户反馈和渠道数据,让数据参与选题与内容决策,把每一次发布变成下一次增长的依据。
让 AI 参与工作,也让每一步都看得见。
把 PDF、Word、PPT、表格、Markdown 等材料放进你的工作目录。
10_raw / source直接用自然语言提问,AI 从本地索引中寻找相关证据。
/chat · RAG查看来源、摘要、知识候选和待执行动作,决定是否继续。
review · sources确认后生成文件、进入 Wiki 或排入批量任务,留下可回看的记录。
90_runs / output连接本地知识、网络搜索和工具调用
从原始资料到可审阅的知识候选
看见概念、来源与内容之间的连接
排队、暂停、恢复与结果追踪
把外部信号带回你的创作与决策
通过微信发起一个问题,工作台完成检索、分析与结果准备;真正写入之前,仍由你确认。
不打开工作台,也可以从熟悉的入口开始。
复用本地检索、AI 对话和已有工具链路。
结果带回来源和动作边界,不替你悄悄写入。
把长期积累的素材、想法和项目经验,变成随时可调用的个人工作上下文。
从资料整理、选题分析到内容草稿,让每个环节都有来源和可复用的痕迹。
不把全部判断交给黑箱,知道 AI 读了什么、做了什么、下一步需要什么。
面向课程、咨询、资料包等虚拟类目,正在开发的 CRM 能力把客户消息、订单跟进和定时发货放进同一个运营工作台。
想了解课程版和视频版有什么区别?
已收到资料,感谢~
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今天 18:00 自动发送 · 已确认
明天 09:30 · 等待人工确认
客户地址信息需要补充
沉淀客户问题、订单上下文和历史回复,AI 先整理建议,人再确认发送。
适配课程、咨询、数字资料等无需物流的商品,把交付动作变成可追踪任务。
按付款、预约时间或人工确认触发发送,支持排期、暂停、重试和异常提醒。